進入2012年以來，大數據(Big株Data)一詞被越來越多的人提及和使用，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的大數據，大家從互聯網進入大數據時代，都是透明的存在.各種各樣的數據迅速膨脹變大，它決策著企業的未來發展，盡管如今企業可能并不是意識到數據爆炸性增長帶來難題的隱患，但隨之時間的推移，人們將會愈來愈意識到數據對企業的重要性.關于大數據的四個特三個特點.

大數據的四個特點

1、大容量

例如，IDC最近的報告預測到2020年，世界數據量將擴大50倍.目前，大數據的規模仍然是不斷變化的指標，單一數據集的規模范圍從數十TB到數PB不同.簡單來說，存儲1PB數據需要2萬臺配備50GB硬盤的PC.此外，各種意想不到的來源可以產生數據.

2、多樣性

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數據多樣性的增加主要是由于網絡日志、社交媒體、網絡檢索、手機通話記錄、傳感器網絡等數據類型.

3、高速

高速描述的是數據創建和移動的速度.在高速網絡時代，通過實現軟件性能優化的高速計算機處理器和服務器，創建實時數據流已成為流行趨勢.企業不僅要知道如何快速創建數據，還要知道如何快速處理、分析和返回用戶，以滿足他們的實時需求.

4、易變性

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大數據具有多層結構，意味著大數據呈現多變形式和類型.與傳統的業務數據相比，大數據具有不規則和模糊的特性，很難使用傳統的應用程序進行分析.傳統的業務數據隨著時間的推移而具有標準的格式，可以被標準的業務智能軟件識別.目前，企業面臨的挑戰是處理和從各種形式呈現的復雜數據中挖掘價值.

大數據的三個特征

首要特點是數據類型多.包括網絡日志、音頻、視頻、圖像、地理位置信息等多種數據對數據的處理能力提出了更高的要求.

第二個特點是數據價值密度相對較低.隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息龐大，但價值密度低，如何通過強大的機械算法更快地完成數據的價值純化是大數據時代必須解決的難題.

第三個特點是處理速度快，時效性要求高.這是大數據區別于傳統數據挖掘的最顯著特征.